Еще лет 10–15 назад фильмы об искусственном интеллекте (ИИ) относились к фантастическому жанру. Теперь это вполне реальное явление, которое проникает во всё большие сферы нашей жизни. Оно, безусловно, приносит в нашу жизнь неоспоримые преимущества. Но и от минусов никуда не деться.
Расскажем про ИИ в юридической сфере. Где его используют уже сейчас, а где начнут в ближайшее время. Как часто приходится слышать, что сейчас на дворе кризис. Экономический, политический, социальный. Но это обман самих себя. Кризис – явление короткое, а у нас он получается перманентным. Но что тогда происходит?
Эксперты говорят, что мы с вами живем во время четвертой промышленной революции, связанной с внедрением киберфизических систем. Эта революция уже происходит, причем по полной программе. Из-за острого ощущения глобальных изменений во всех странах мира все чаще употребляется термин VUKA World по отношению к миру, который нас окружает.
Подразумевается, что мир этот нестабильный, неопределенный, сложный, неоднозначный. Казалось бы, автоматизация и роботизация – красивая картина будущего, о которой мы с упоением читали в фантастических романах. Но уже сейчас многие люди ощущают себя «лишними», так как те профессиональные навыки, которыми они обладают, перестают представлять какую-либо ценность.
Давайте посмотрим, какие инновации уже есть в сфере искусственного интеллекта (ИИ) применительно к юридической сфере. Из недавних новостей: Минюст России в рамках программы цифровизации собирается внедрить специальный бот для оказания юридических услуг.
Бот-помощник будет бесплатным для потребителей, при этом на его разработку запланировано выделение 230 млн рублей. На данный момент в России существуют подобные платные боты, решающие ряд юридических вопросов, новый же будет доступен всем желающим. Он будет текстовым и голосовым, с его помощью можно будет найти любые нужные нормативно-правовые акты. Еще одно решение властей связано с намерением внедрить искусственный интеллект в суды. Это делается для снижения затрат граждан на юристов и трансформации сферы контрольно-надзорной деятельности государства.
ИИ призван дать возможность людям легко самостоятельно разбираться с различными правовыми документами (от договоров до согласий на обработку персональных данных). Разработчики рассчитывают, что ИИ будет воспринимать и обрабатывать правовую информацию. Соответственно, упростится выполнение требований административных процедур. Вместе с тем повысится качество защиты граждан в случае споров и судебных разбирательств. Машиночитаемое право даст возможность людям резко снизить стоимость защиты своих интересов.
2022 года планируется закон, который предусматривает автоматическое принятие решений службой судебных приставов. О чем идет речь?
Алгоритм на базе ИИ будет, например, самостоятельно снимать ограничения с граждан после уплаты долга. Это коснется, в частности, снятия запрета на выезд за границу. Также ИИ будет принимать решение о возбуждении исполнительного производства.
Таким образом, скажем, неуплата административного штрафа автоматически будет приводить к передаче дела приставам. ИИ будет оформлять решения как постановления ФССП и подписывать их усиленной квалифицированной электронной подписью ведомства. «Сбер» не только создал, но и запатентовал систему на базе ИИ для проверки юридических лиц на правоспособность.
С помощью робота-юриста, которого разработали в правовом департаменте, за 8 месяцев уже подготовлено свыше 2,5 млн юридических заключений.
Росимущество заявило о планах по созданию системы ИИ для ответов на запросы граждан, а также для управления госсобственностью и анализа деятельности госкомпаний. Планируется выделить на создание и запуск алгоритма 1,4 млрд руб. Часть загруженных баз данных предполагается сделать общедоступными.
Что может юристам пригодиться. Не лишним будет рассказать про любопытные и важные инновации в области ИИ, которые так или иначе могут быть интересны в контексте юриспруденции. Сначала расскажем про чтение мыслей. Японская лаборатория ATR разработала ИИ, который может не только читать мысли, но и отображать то, что человек видит перед собой.
Исследователи называют этот подход глубоким воспроизведением изображений. Испытуемым показывали изображения, а в ходе этого записывали их мозговые импульсы. Причем было два типа подхода: за мозгом следили непосредственно в момент рассматривания человеком изображения, но также отслеживали мозговую активность и позже, выдвигая просьбу к испытуемым вспомнить то, что они видели. Данные со снимками мозга загружали в алгоритм для обучения сети. В итоге система научилась визуализировать то, о чем думает человек.
На основе мозговых импульсов ИИ воссоздает изображение и постоянно улучшает его, чтобы воспроизвести максимально похожий образ. Пока алгоритм находится в стадии разработки, но только представьте, какой будет простор возможностей, если картинки воспоминаний в буквальном смысле можно будет «вынимать» из памяти человека и выводить на экран компьютера.
Еще одна подобная разработка касается расшифровки речевых сигналов. Американские ученые создали нейросеть, которая может считывать активность коры головного мозга во время речи, затем преобразовывать эти сигналы в код, воспроизводя сказанное человеком. Точность воспроизведения, которую показывает алгоритм, составила 97%. По мнению ученых, эта система во вполне обозримом будущем может помочь глухонемым людям «заговорить».
Очень яркой разработкой является нейросеть, созданная американским исследователем Майклом Косински (Michal Kosinski) из Стэнфордского университета. Его алгоритм с точностью порядка 70% может определить политические убеждения человека, при этом анализируя только его лицо.
Ранее этот же ученый уже разработал алгоритм, который может установить по фотографии сексуальную ориентацию личности. ИИ анализирует только овал лица, остальные детали с изображения удаляются. При этом статистически значимые показатели работы алгоритма говорят о том, что он точно определяет реально существующие признаки политической и сексуальной ориентации в людях.
Вообще говоря, оба эксперимента проводили с целью опровержения так называемой новой френологии, а в итоге частично подтвердили псевдонаучные гипотезы. Еще одна интересная разработка ученых из Государственного объединения научных и прикладных исследований в Австралии (CSIRO) и Института биологической кибернетики Общества имени Макса Планка в Германии – это система ИИ, которая манипулирует человеком, подталкивая его к тому или иному выбору. Она доказала свою эффективность.
Алгоритм наблюдает за тем, как люди делают выбор, а затем учится манипулировать этим выбором. Испытана система была в трех экспериментах. В первом испытуемый в случайном порядке выбирал из двух квадратов правый или левый. За правильный выбор ему назначалось вознаграждение в виде небольшой денежной суммы. Однако же человек не знал, какой из квадратов сулит награду. ИИ, в свою очередь, выбирал, за какой квадрат будет назначена награда на каждом ходу.
Перед алгоритмом стояла задача приучить человека как можно чаще выбирать один и тот же квадрат. По условиям эксперимента, награды были поровну распределены между квадратами в рамках одной игры, но испытуемый об этом не знал. А алгоритм ИИ создавал иллюзию, что чаще выбирать какой-то один определенный квадрат выгоднее.
В 70% случаев ИИ преуспел в этом. Заметьте, что это очень похоже, например, на задачу маркетологов – манипуляция для выбора одной позиции товара из множества, в сущности, ничем не отличающихся друг от друга. Другие эксперименты также подтвердили, что ИИ легко манипулирует человеком.
А теперь про разработку, которая внушает серьезные опасения. Компания Microsoft сделала и запатентовала технологию создания цифровых копий людей, в том числе умерших. Предполагается, что копию можно будет использовать, чтобы близкие погибшего могли пообщаться с ней. Microsoft предлагает архивировать образцы голоса умершего человека, его фотографии, а также посты и сообщения в соцсетях. Чем больше будет собранного материала, тем более достоверным будет цифровой двойник. Он может даже за счет элементов ИИ имитировать манеру общения человека. Как вы понимаете, на этом разработка не останавливается.
Аналогичный вариант у компании есть и для живых людей. То есть уже есть возможность создать виртуальную копию конкретного человека. Алгоритм использует данные об определенной личности, которые собирает в социальных сетях, затем специальный чат-бот генерирует его сообщения, новые фотографии и даже запись голоса. Предполагается, что на человека будет создаваться так называемый специальный индекс личности, которым будут обучать его чат-бота отвечать на сообщения так, как будто это сделал сам человек. Алгоритм также будет генерировать новые изображения человека в формате 2D и 3D, а также записи его голоса.
А теперь пофантазируйте, чем это все чревато с юридической точки зрения. Кстати, подобная технология уже внедрена в цифровой оборот. В этом году сервис для изучения своей генеалогии MyHeritage запустил услугу Deep Nostalgia («Глубокая ностальгия»). Этот сервис «оживляет» умерших родственников и исторические фотографии. В основе алгоритма – технология deepfake.
Надо отдельно отметить, что отклики об этом алгоритме очень противоречивы, потому что система уже получила дурную славу после того, как стала активно использоваться для создания фейковых роликов со знаменитостями. Критики данного алгоритма утверждают, что deepfake-видео провоцируют распространение недостоверной информации в Интернете, что приводит к разжиганию конфликтов. Например, с помощью сервиса можно записать видео с провокационными высказываниями, после чего внедрить в него фотографию, скажем, известного политика. MyHeritage специально отказались от возможности озвучки видео, чтобы пресечь его использование в злонамеренных целях.
Более того, на сайте опубликована просьба «использовать эту функцию для обработки личных исторических фотографий, не загружая фотографии живых людей». Результат «оживления» старых фотографий жутковат, поэтому многие сравнивают результат с зомби-апокалипсисом. И тем не менее deepfake – это уже работающий и запущенный в широкий оборот алгоритм.
Пандемия коронавируса весьма серьезно продвинула технологии анализа данных человеческих лиц. У нас в стране регулярно появляются новости о том, что с помощью видеокамер был пойман человек, совершивший правонарушение, которое было запечатлено на видео, размещенное пользователями в соцсетях.
Во многом именно благодаря системе распознавания лиц, широко применяемой с помощью повсеместного размещения видеокамер. Кстати, мэрия Москвы планирует потратить до 2025 года почти 3 млрд рублей на систему видеонаблюдения с функцией распознавания лиц в Новой Москве.
Еще одна новость касается москвичей, но только пока. Мэрия Москвы вложит 185 млн руб. в создание новой системы хранения персональных данных жителей столицы. Система будет содержать данные о документах граждан, об их фактическом доходе, месте проживания, родственниках, транспорте, месте работы, номере проездного (карты «Тройка»), успеваемости детей в школе, их участии в олимпиадах, и даже сведения о домашних животных. Кстати, информацию о реальных доходах будет проверять специально разработанный и встроенный модуль.
Новый сервис должен свести в одном месте все уже собранные данные. Делается это якобы для ускорения предоставления госуслуг. Однако же в случае утечки информации ее объем будет колоссальным. Перед разработчиками системы мэрия ставит задачу создания максимально подробной и персонализированной базы данных о каждом жителе столицы. Более того, эта база будет интегрирована с другими информационными системами для взаимного обмена и обогащения данными. В числе этих систем также находится Единая система идентификации и аутентификации и автоматизированная информационная система многофункциональных центров.
Ежегодно система должна свободно обрабатывать 20 млн учетных записей. Ну, и любопытные статистические данные. Citrix провел опрос в США и Европе на тему чипирования. Так вот, две трети работающего населения уверены, что в 2035 году люди с имплантированными в их тела чипами будут иметь серьезное конкурентное преимущество на рынке труда.
Со своей стороны, 77% предпринимателей считают, что встроенные чипы и датчики могут повысить производительность труда, они также уверены, что эта технология станет массовой к 2035 году. Важно, что 57% сотрудников добровольно готовы имплантировать чипы в свое тело в том случае, если это будет безопасно и эффективно.
Среди топ-менеджмента на эту манипуляцию согласны лишь 31% руководителей. Большинство опрошенных, среди которых были и представители рабочих специальностей, и менеджеры среднего звена, и топ-менеджмент, сошлись во мнении, что к 2030 году ИИ заменит людей в качестве основного источника дохода организаций. Кроме того, 90% руководителей считают, что инвестиции в технологии ИИ станут самым важным драйвером роста их компаний.
Итак, новая реальность уже наступила. И если понимать, какие тенденции набирают обороты, то можно своевременно реагировать на меняющиеся условия и жизнедеятельности, и работы. Аналитика происходящих изменений, особенно инноваций в сфере ИИ, – это важный элемент, на который должна в итоге опираться и стратегия личного роста, и стратегия развития компании.
Мир уже не будет прежним, значит, надо гибко приспосабливаться к новым реалиям и «условиям игры».
Журнал «Юридический справочник руководителя»
№ 01/ 2022 Ирина Альбицкая бизнес-тренер, тьютор по программе MBA, спикер TEDx Андрей Косяков бизнес-тренер, тьютор по программе MBA, спикер TEDx
Источник: https://delo-press.ru/journals/law/lichnyy-interes/60129-iskusstvennyy-intellekt-dlya-yuristov/
