Искусственный интеллект

Искусственный интеллект, ИИ (artificial intelligence, AI)— это принятое в информатике обозначение программных систем, способных моделировать интеллектуальную деятельность человека.

Выполняя задачи, ИИ постепенно обучается, используя собранную информацию. Этим же термином называют раздел информатики, посвященный разработке таких систем.

К свойствам ИИ относят способность решать задачи без заранее заданного алгоритма, например, путем интерпретации данных, определения оптимальных решений и самообучения.

 

История искусственного интеллекта

Развитие ИИ началось в середине XX века. Сам термин ввел американский информатик Джон Маккарти в 1955 году. Летом 1956-го он созвал в Дартмутском колледже научную конференцию, которая сегодня считается отправной точкой развития ИИ как раздела науки. Интересу к ИИ со стороны научного сообщества помогло стремительное развитие вычислительной техники, алгоритмов и языков программирования, а также желание выяснить, насколько машины способны приблизиться к возможностям человеческого разума и могут ли его превзойти.

К концу 1950-х в теории ИИ сформировалась целая область, посвященная машинному обучению (это понятие ввел американский исследователь Артур Сэмюэл в 1959 году). Она занимается разработкой методов, позволяющих системам ИИ не работать под управлением конкретных, заранее заданных правил, а автоматически обучаться с помощью примеров, накапливать опыт и выдавать лучшие решения по мере выполнения новых задач.

Одним из наиболее перспективных направлений развития машинного обучения стали так называемые искусственные нейронные сети (их придумали в 1943 году американские ученые Уолтер Питтс и Уоррен Мак-Каллок еще до появления концепции ИИ).

Это системы ИИ, организованные и функционирующие по принципу сетей нервных клеток (нейронов) живых организмов. Такая организация позволяет ИИ самообучаться, выявляя сложные зависимости между входными данными и результатом, а также анализировать полученную информацию и использовать выводы для достижения оптимальных решений.

Первым глобальным прикладным и коммерческим успехом ИИ стали так называемые экспертные системы, получившие распространение в 1980-х. Их внедряли по всему миру в крупных корпорациях для автоматизации бизнес-процессов, заменяя менеджеров.

Сегодня ИИ успешно применяют в самых разных сферах — от промышленности и национальной обороны до медицины и компьютерных игр, с его помощью пишут музыку, предсказывают успех фильмов в прокате и борются с глобальным потеплением.

Меню